El descubrimiento de exoplanetas durante largos períodos orbitales requiere una detección fiable de tránsitos individuales sin información adicional sobre el sistema. Técnicas como el plegamiento de fases de las curvas de luz y el análisis de periodogramas de datos de velocidad radial son más sensibles a los planetas con períodos orbitales más cortos, lo que provoca una escasez de descubrimientos de planetas durante períodos prolongados.
Presentamos una nueva técnica que utiliza un conjunto de redes neuronales convolucionales que integran el diagnóstico a bordo de Kepler para clasificar tránsitos en una curva de luz. Creamos un pipeline para recuperar la ubicación de tránsitos individuales y el período del planeta en órbita, que mantiene una sensibilidad de recuperación de tránsito >80% durante un período orbital de 800 días.
Nuestra red neuronal tiene el potencial de descubrir planetas adicionales en el conjunto de datos de Kepler y, lo que es más importante, en el régimen η-Tierra. Informamos sobre nuestro primer candidato de este proyecto, KOI 1271.02. Se sabe que KOI 1271.01 exhibe fuertes variaciones en el tiempo de tránsito (TTV), por lo que modelamos conjuntamente los TTV y los tránsitos de los dos planetas en tránsito para limitar la configuración orbital y los parámetros planetarios y concluimos con una serie de parámetros potenciales para KOI 1271.02, ya que existen Actualmente no hay datos suficientes para restringir de forma única el sistema.
Concluimos que KOI 1271.02 tiene un radio de 5,32 ± 0,20 R⊕ y una masa de 28.940,23−0,47 M⊕. Las restricciones futuras sobre la naturaleza de KOI 1271.02 requieren medir TTV adicionales de KOI 1271.01 u observar un segundo tránsito de KOI 1271.02.
Matthew T. Hansen, Jason A. Dittmann
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Materias: Astrofísica terrestre y planetaria (astro-ph.EP); Instrumentación y métodos para astrofísica (astro-ph.IM); Aprendizaje automático (cs.LG)
Citar como: arXiv:2403.03427 [astro-ph.EP] (o arXiv:2403.03427v1 [astro-ph.EP] para esta versión)
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Por: Matthieu Hansen
[v1] Miércoles 6 de marzo de 2024 03:16:47 UTC (1.474 KB)
https://arxiv.org/abs/2403.03427
Astrobiología,